Claude Skill 很火，甚至已经超越 MCP 了，如今各家的 cli 客户端基本也都支持，扣子、MiniMax 的 agent 产品也都上架了类 Skill 的产品。而且不仅仅是对普通用户有用，从开发者视角来看，通用 Agent 内核，只靠 Skills 设计，也能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直 Agent 应用。
习惯了给 AI 写提示词的你可能不敢相信，现在的 AI 已经开始反过来给人类下达指令了。
谷歌对其Gemini AI 模型的改进正在提升公司的核心收入。
AI 真的能提升工作效率吗？
没有太小的需求，只有太少的想象力。最近在社群里看到一张图，我足足盯着看了半分钟。那是一张课程总结图，第一眼看着就很喜欢，有种淡淡的真人手绘的「松弛感」：我当时立马私信问他用的什么工具，他说是 Excalidraw。
我最近在刷 TikTok 和 YouTube 的时候，发现一件挺有意思的事。
刚刚，𝕏 平台（原 Twitter 平台）公布了全新的开源消息：已将全新的推荐算法开源，该算法由与 xAI 的 Grok 模型相同的 Transformer 架构驱动。
“全局交互” 几乎等同于 self-attention：每个 token 都能和所有 token 对话，效果强，但代价也直观 —— 复杂度随 token 数平方增长，分辨率一高就吃不消。现有方法大多从 “相似度匹配” 出发（attention），或从 “扩散 / 传导” 出发（热方程类方法）。但热方程本质上是一个强低通滤波器：随着传播时间增加，高频细节（边缘、纹理）会迅速消失，导致特征过平滑。
谁能想到，有朝一日，人在游戏里会被 AI 耍得团团转。
当 DeepSeek 和 OpenAI 的核心突破者越来越年轻，传统的简历筛选正在失效。一位前阿里达摩院的研究员，试图用 Agent 编织一张能捕捉「下一个 Ilya」的网。
